姓名 赵理莉 职称 讲师
个人简介
女，1985年1月生，河南新乡人，博士。
现就职于南通大学信息科学技术学院、计算机科学与技术系。
专业研究领域
医学图像处理与分析、小样本深度学习算法
学术论文
[1] Mao Wang, Lili Zhao, Yuewei Ming, et al. Boosting Landmark Retrieval Baseline with Burstiness Detection [J]. IET Computer Vision. 2018, 12(3): 312- 321 (SCI检索，CCF-C 类刊物，WOS: 000427790900009，5-year Impact Factor: 1.173)
[2] 赵理莉, 孙燎原, 殷建平等. 结合层次法与主成分分析特征变换的宫颈细胞识别[J].国防科技大学学报, 2017, 39(6): 45- 50 (EI检索)
[3] Lili Zhao, Kuan Li, Jianping Yin, et al. Complete Three-phase Detection Framework for Identifying Abnormal Cervical Cells [J]. IET Image Processing, 2017,11(4):258-265. (SCI检索，CCF-C 类刊物，WOS:000398693300006，5-year Impact Factor: 1.304)
[4] Lili Zhao, Kuan Li, Mao Wang, et al. Automatic cytoplasm and nuclei segmentation for color cervical smear image using an efficient gap-search MRF [J]. Computers in Biology and Medicine, 2016, 71:46-56. (SCI检索，WOS:000373750200005，5-year Impact Factor: 1.953).
[5] Lili Zhao, Jianping Yin, Yongkai Ye, et al. A Novel Unsupervised Segmentation Method for Overlapping Cervical Cell Image [C]. The 9th International Conference on Digital Image Processing (ICDIP2017), Hong Kong, 2017. (EI检索)
[6] Lili Zhao, Jianping Yin, Lihuan Yuan, et al. An Efficient Abnormal Cervical Cell Detection System Based on Multi-instance Extreme Learning Machine [C]. The 9th International Conference on Digital Image Processing (ICDIP2017), Hong Kong,2017. (EI检索)
[7] Lili Zhao, Kuan Li, Hongyun Yang, et al. Abnormal Cervical Cell Detection Based on an Adaptive Margin-Based Feature Selection Method [C]. 2016 The 9th International Conference on Machine Vision (ICMV 2016), Nice, France, 2016. (EI检索)
[8] Siqi Wang, Lili Zhao, En Zhu, et al. Ensemble One-class Extreme Learning Machine based on Overlapping Data Partition [C]. 3rd International Conference on Cognitive Systems and Information Processing (ICCSIP2016). (EI检索)
主要科研项目
[1] 主持项目：
江苏省高校自然科学基金面上项目，18KJB520041，宫颈细胞图像分割、特征提取与优化及识别方法研究，2018年9月-2020年8月，已结题。
南通市科技局基础研究项目，JC2020065，低质量宫颈细胞病理图像智能识别技术研究，2020 年 10 月至 2022 年 9 月，已结题。
[2] 参与项目：
国家自然科学基金青年科学基金项目，61403405，样本自适应的多核学习算法研究、2015/01-2017/12、已结题。
国家自然科学基金面上项目，61672528，低质量多模态生物特征融合算法及其应用研究，2017/01-2019/12，已结题。
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61976120, 面向云计算的大规模电子病历知识协同约简理论与方法研究, 2020-01-01-2023-12-31, 在研。
讲授课程
[1]本科生课程：C++程序设计基础，操作系统，计算机数字逻辑，大学计算机信息技术基础
[2]研究生课程：人工智能，数字图像处理技术