李洪均

所在系室：

信息工程系

办公地点：

科技楼34号楼1201

联系方式：

lihongjun@ntu.edu.cn

研究方向：

人工智能、模式识别、视频理解等

男，江苏南通人，博士，2011年毕业于南京航空航天大学，2013年赴加拿大Concordia大学交流学习，主要从事人工智能、模式识别、图像处理和视频理解等方面的研究。在相关研究领域发表SCI/EI收录论文80余篇，授权专利20余件；主持或参与多项国家级、省级自然科学基金等研究工作。获江苏省教育科学研究成果奖（高校自然科学类）三等奖，自动化科技进步奖二等，南通大学教学成果奖二等奖。

数字信号处理（本科生）

人工神经网络、现代信号分析与处理技术（研究生）

[1] 国家自然科学基金委员会, 面上项目（61976120）, 面向云计算的大规模电子病历知识协同约简理论与方法研究, 2020年1月- 2023年12月, 61万, 参与

[2] 江苏省科技厅, 江苏省产学研合作项目（BY2021349）, 深度对抗协同的安全防护检测研究, 2021年12月- 2023年6月, 30万, 主持

[3] 计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）, 开放基金资助项目（KFKT2019B15）, 融合行为区域生成和场景语义匹配的异常行为检测研究, 2019年6月-2021年6月, 1.5万, 主持

[4] 南通市科技局, 南通市应用基础研究（JC2023076）, 多维度智能感知的视频异常行为检测研究, 2023年6月- 2026年7月, 10万, 主持

[5]江苏省农业农村厅,江苏省农业农村厅(2024-ZYXT-11),农业重大技术协同推广计划项目-海水贝虾蟹生态高效养殖模式协同推广, 2024.1-2035.12,15万, 主持

论文：

[1]    Li H J*, Bai T. Action-Responsive Contrastive Network for Fine-Grained Skeleton-Based Action Recognition. IEEE Transactions on Multimedia,  (SCI, 中科院1区)

[2]   Li C B, Li H J*, Zhang G A. Detecting adversarial attacks based on tracking differences in frequency bands. IEEE Transactions on Multimedia, 2025: 1-16. (SCI, 中科院1区)

[3]   Li H*, Wang Y, Wang Y, Chen J. An informative dual ForkNet for video anomaly detection. Neural Networks. 2024, 179: 106509. (SCI, 中科院1区)

[2] Li H*, Zhou Z, Li C, Suen CY. A near effective and efficient model in recognition[J]. Pattern Recognition. 2022, 122: 108173. (SCI, 中科院1区)

[3] Li H, Suen CY*. A novel non-local means image denoising method based on grey theory. Pattern Recognition. 2016, 49(1): 237-248. (SCI, 中科院1区)

[4] Li H, Suen CY*. Robust face recognition based on dynamic rank representation. Pattern Recognition. 2016, 60(12): 13-24. (SCI, 中科院1区)

[5] Li C, Li H*, Zhang G. Cross-modality integration framework with prediction, perception and discrimination for video anomaly detection. Neural Networks. 2024, 172: 106138. (SCI, 中科院1区)

专著与论集：

[1] Frontiers in Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Book Series:Series on Language Processing,Pattern Recognition,and Intelligent Systems[M].World Scientific Publishing, 2019.

[2]李洪均, 李蕴华, 高月红, 陈俊杰, 赵灵冬. 数字信号处理[M]. 机械工业出版社, 2022.

[3]李洪均, 陈俊杰, 滕立平,高月红,陈铭子,汤敏.智能信息处理[M]. 清华大学出版社，2025.

专利：

[1] 李洪均, 李超波, 胡伟. 一种基于生成对抗网络的人体动作识别方法, 授权时间: 2021.08, 中国, 专利号: ZL201810941368.6

[2] 李洪均, 周泽, 胡伟, 陈俊杰, 李壮伟, 王娇, 孙婉婷, 张雯敏. 一种车型的快速识别方法, 授权时间: 2023.04, 中国, 专利号: ZL201811410036.1

[3] 李洪均, 周泽, 胡伟, 孙婉婷, 张雯敏, 李超波. 一种有效目标快速识别的强化循环级联方法, 授权时间: 2023.06, 中国, 专利号: ZL201910464159.1

[4] 李洪均, 李超波, 申栩林, 陈俊杰, 章国安. 基于生成协同判别网络的视频异常事件检测方法及系统, 授权时间: 2023.10, 中国, 专利号: ZL202110468639.2

[5] 李洪均, 李超波, 陈俊杰, 章国安. 一种基于灰色对抗感知网络的视频异常事件检测方法, 授权时间: 2024.09, 中国, 专利号: 202210663982.7

[6] 李洪均, 孙晓虎, 陈金怡, 申栩林, 陈俊杰. 一种基于多路径注意力时序的视频异常检测方法, 授权时间: 2024.09, 中国, 专利号: 202210692871.9

[7]李洪均, 陈明一, 孙晓虎, 陈俊杰. 基于多维二阶记忆引导网络的视频异常检测方法及系统, 授权时间: 2025.07, 中国, 专利号: 202211317988.5

[8]李洪均, 白天, 陈俊杰, 滕立平. 一种基于动作响应式对比网络的骨架精细动作识别方法, 授权时间: 2025.06, 中国, 专利号: 202411112171.3

[9]李洪均, 孙晓虎, 余阿祥, 申栩林, 陈金怡, 陈俊杰, 谢正光. 一种基于混合注意力机制的人体异常行为识别方法及系统, 授权时间: 2024.01, 中国, 专利号: 202110468555.9

[10] 李洪均, 李超波, 申栩林, 陈俊杰, 章国安. Video anomaly detection method and system based on generative assistant discriminative network, 授权时间: 2022.11, 澳大利亚, 专利号: AU2021218192

[1]   现任江苏省高教学会电子信息类专业教学研究会常务理事

[2]   中国自动化学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会高级会员、中国图象图形学学会会员、江苏省人工智能学会会员等；

[2] IEEE TPAMI、 IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TGRS等国际权威期刊的审稿人和编委。

[1] 大数据驱动下不完备电子病历属性约简关键技术研究与应用, 江苏省教育教学与研究成果奖（研究类）, 三等奖, 2018.

[2] 危化品水路运输装卸全过程智能化监测及预警关键技术与应用,自动化学会科技进步二等奖, 2023.

[3] 产教协同科教融合创新型工程技术人才培养模式创新与实践, 南通大学教学成果奖二等奖, 2021.

[4] “南通大学教学名师”荣誉称号, 2023.

[5] “南通大学优秀工作者”荣誉称号,2022.

近5年已指导硕士研究生25余名，其中毕业10余名。指导的研究生在SCI、中文核心等期刊发表论文50余篇，申请授权专利30余项；指导学生获中国研究生数学建模竞赛二等奖5项、三等奖7项。指导研究生电子设计大赛一等奖1项、三等奖6项。优秀研究生论文1项等。指导本科生获江苏省本科优秀毕业设计三等奖2项，获全国人工智能大赛二等奖1项等。

每年计划招收学术硕士研究生、专业硕士研究生，主要从事人工智能、视频理解分析、动作识别、视频异常检测等方向的研究工作。欢迎对相关研究领域有浓厚兴趣并愿意为之不懈努力的有志青年加入！