丁卫平

所在系室：

计算机科学与技术系

办公地点：

12-713

联系方式：

dwp9988@163.com、ding.wp@ntu.edu.cn

研究方向：

人工智能及计算智能、多模态机器学习及优化、深度神经网络、粒计算及其在不确定大数据中应用

丁卫平，博士，教授，博士生导师，IEEE高级会员，CCF高级会员，南通大学人工智能与计算机院长，兼任西交利物浦大学访问教授、澳门城市大学博士生导师。2013年毕业于南京航空航天大学，获工学博士学位，2014-2015年在台湾交通大学从事博士后研究，近年来应邀以访问学者身份先后赴加拿大University of Lethbridge、新加坡National University of Singapore、澳大利亚University of Technology Sydney等进行国际学术访问和科研合作研究，主要研究方向为人工智能及计算智能、多模态机器学习及优化、多粒度计算等

连续5年(2020-2024)入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单, 其中2024年入选“终身科学影响力排行榜”，入选国际学术机构ScholarGPS发布了2024年全球前0.05%顶尖科学家榜单（全球排名1021），江苏省高层次人才培养计划“333工程”第二层次培养对象, 江苏省“六大人才高峰”高层次人才，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。现担任IEEE-CIS数据挖掘与大数据分析专委会委员，IEEE-SMC 粒计算专委会委员，IEEE-SMC 软计算专委会委员，CCF人工智能与模式识别专委会执行委员，CAAI粒计算与知识发现专委会常委，CAAI智能服务专委会委员。主持和主要参加国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项、国家自然科学基金民航联合重点项目、国家自然科学基金面上和青年项目、江苏省自然科学基金等各类科研项目20余项，在国际著名期刊和会议上发表高水平论文350余篇，其中IEEE Transactions 论文180余篇，19篇论文入选 “ESI高被引论文”。应邀担任多个国际著名SCI期刊领域编委、副主编和编委，包括IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Information Fusion、Information Sciences、Applied Soft Computing、Neurocomputing 等。共授权中国发明专利 50余项，美国发明专利3项，澳大利亚发明专利1项。相关成果获ICDMA最佳学术论文奖，全国计算机教育优秀论文一等奖，江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖，江苏省教育教学与研究成果奖三等奖，江苏医学科技奖二等奖，江苏省高等教育科研成果三等奖，南通市自然科学优秀学术论文一等奖等。

操作系统、数据结构、计算机导论（本科生）

[1]     国家自然科学基金委和中国民用航空局-2024年民航联合研究基金重点支持项目：“大面积航班延误条件下机场飞行区能效协同优化方法研究”（No.U2433216) 合作单位负责，在研

[2]     国家重点研发计划战略性国际合作重点专项：“高时空通量医学数据精细尺度分析与安全共享关键技术合作研究”（No.2024YFE0202700）合作单位负责人，在研

[3]     国家自然科学基金：“面向云计算的大规模电子病历知识协同约简理论与方法研究”（No. 61976120）  主持完成

[4]     国家自然科学基金：“面向不完备电子病历的属性协同演化约简机理与模型研究”  (No. 61300167)   主持完成

[5]     江苏省自然科学基金：“基于多粒度计算的多模态大数据知识发现模型与算法” (No. BK20231337)  主持在研

[6]     江苏省现代农机装备与技术示范推广项目：“紫菜智能化养殖收获技术与装备研发应用”（No.NJ2024-06）合作单位负责人，在研

[7]     江苏省自然科学基金：“基于多粒度认知的大数据电子病历不确定性知识发现研究”(No. BK20191445) 主持完成                             

[8]     江苏省自然科学基金：“面向云计算的大规模电子病历知识协同约简关键技术研究” (No. BK20151274)   主持完成

[9]     江苏省高校自然科学研究计划重大项目：“面向多模态大数据的多粒度知识发现方法及其集成优化关键技术研究” (No. 21KJA510004.)  主持完成

[10]  江苏省第“六大人才高峰”高层次人才培养资助项目：“大规模数据环境下电子病历知识约简与协同挖掘云系统研究与应用” (No.XYDXXJS-048) 主持完成

[1]    Weiping Ding, Witold Pedrycz, Isaac Triguero, Zehong Cao, and Chin-Teng Lin, “Multigranulation Super-Trust Model for Attribute Reduction,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(6): 1395-1408. doi:10.1109/TFUZZ.2020.2975152. (中科院一区)   

[2]    Weiping Ding, Chuansheng Liu, Jiashuang Huang, Chun Cheng, and Hengrong Ju, “ViTH-RFG: Vision Transformer Hashing with Residual Fuzzy Generation for Targeted Attack in Medical Image Retrieval,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024,32(10)：5571-5583. doi:10.1109/TFUZZ.2023.3343352.  (中科院一区)

[3]    Weiping Ding, Tianyi Zhou, Jiashuang Huang, Shu Jiang, Tao Hou, and Chin-Teng Lin, “FMDNN: A Fuzzy-guided Multi-granularity Deep Neural Network for Histopathological Images Classification,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024,32(8): 4709-4723.doi:10.1109/TFUZZ.2024.3410929. (中科院一区)

[4]    Weiping Ding, Xiaotian Cheng, Yu Geng, Jiashuang Huang, Hengrong Ju,“C2F-Explainer: Explaining Transformers Better through a Coarse-to-Fine Strategy” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI: 10.1109/TKDE.2024.3443888.  (中科院一区)  

[5]    Weiping Ding, Ming Li, Ying Sun, Jun Liu, Hengrong Ju, Jiashuang Huang, and Chin-Teng Lin, “A Novel Spark-based Attribute Reduction and Neighborhood Classification for Rough Evidence,” IEEE Transactions on Cybernetics, 2024,54(3): 1470-1483. doi: 10.1109/TCYB. 2022.3208130. (中科院一区)

[6]    Weiping Ding, Yu Geng, Jiashuang Huang, Hengrong Ju, Haipeng Wang, and Chin-Teng Lin, “MGRW-Transformer: Multi-Granularity Random Walk Transformer Model For Interpretable Learning,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025,36(1): 1104- 1118. doi: 10.1109/ TNNLS.2023.3326283. (中科院一区)

[7]    Yuepeng Chen, Weiping Ding*, Hengrong Ju, Jiashuang Huang, and Tao Yin，“Cascaded Two-stage Feature Clustering and Selection via Separability and Consistency in Fuzzy Decision Systems”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(4): 5320-5333.doi:10.1109/TFUZZ.2024.3420963. (中科院一区) 

[8]    Yuepeng Chen, Weiping Ding*, Jiashuang Huang, Wei Zhang, and Tianyi Zhou, “Multi-granularity Fuzzy Autoencoder for Discriminative Feature Selection in High-Dimensional Data,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. doi: 10.1109/TNNLS.2025.3569893. (中科院一区) 

[9]    Xiaotian Cheng, Weiping Ding*, Jiashuang Huang, Hengrong Ju, Tianyi Zhou, Jing Guo, Witold Pedrycz, “FCAformer: Fuzzy-enhanced Class-aware Attention basedTransformer for Weakly Supervised Histopathology Image Segmentation,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems. DOI: 10.1109/TFUZZ.2025.3583819. (中科院一区) 

[10]Weiping Ding, Haipeng Wang, Jiashuang Huang, et al. FTransCNN: Fusing Transformer and a CNN Based on Fuzzy Logic for Uncertain Medical Image Segmentation, Information Fusion, 2023, 99: 101880. doi: 10.1016/j.inffus.2023.101880  (中科院一区) 

[11]Weiping Ding, Sheng Geng, Haipeng Wang, Jiashuang Huang, Tianyi Zhou,”FDiff-Fusion: Denoising Diffusion Fusion Network Based on Fuzzy Learning for 3D Medical Image Segmentation,” Information Fusion 112 (2024) 102540. doi: 10.1016/j.inffus.2024.102540 (中科院一区) 

[12]丁卫平, 鞠恒荣, 黄嘉爽, 不确定深度学习与多粒度知识发现, 科学出版出版社, 2024. [专著]

1. 学术组织服务

[1]     IEEE CIS Task Force on Granular Data Mining for Big Data (2018-2024) 创始主席

[2]     IEEE CIS Data Mining and Big Data Analytics Technical Committee 委员

[3]     IEEE SMC Granular Computing Technical Committee 委员

[4]     IEEE SMC Soft Computing Technical Committee 委员

[5]     IEEE SMC Evolving Intelligent Systems Technical Committee 委员

[6]     IEEE CIS Emerging Technologies Technical Committee 委员

[7]     中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员

[8]     中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员

[9]     中国人工智能学会智能服务专委会委员

[10]  江苏省计算机学会常务理事

[11]  江苏省人工智能学会理事

[12]  江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会副主任委员

[13]  南通市人工智能学会理事长

 2. 国际学术期刊服务

曾/现担任多个国际著名学术期刊领域编委、副主编或编委，包括中科院JCR一区、二区期刊如下：IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Information Fusion、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Soft Computing、Engineering Applications of Artificial Intelligence、 Neurocomputing等。

作为客座主编在国际顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Information Fusion、Applied Soft Computing、Information Sciences等组织特刊6期。

[1]     入选国际学术机构ScholarGPS发布的2024年全球前0.05%顶尖科学家榜单

[2]     连续5年(2020-2024)入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，同时2024年入选“终身科学影响力排行榜”

[3]     2023 国际顶级期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(中科院JCR一区)杰出副主编奖(Outstanding Associate Editor)

[4]     丁卫平,王杰华, 张远鹏, 陈森博, 胡彬. “不确定大数据多粒度协同知识发现、重构与优化理论与方法” 获江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖, 江苏省教育厅, 2021.12

[5]     Weiping Ding, Senbo Chen, Xueyun Chen. “A parallel minimum attribute co-reduction  accelerator based on quantum-inspired SFLA and MapReduce Framework” 获The 2015 International Conference on Data Mining and Applications (ICDMA'15) 最佳学术论文奖(Best Paper Award)，International Association of Engineers (IAENG)，2015.5

[6]     丁卫平, 管致锦, 董建成, 王杰华, 李洪均. “大数据驱动下不完备电子病历属性约简关键技术研究与应用”获江苏省教育教学与研究成果奖（高校自然科学研究类）三等奖, 江苏省教育厅, 2018.7

[7]     丁卫平, 董建成,管致锦, 王杰华, 程学云, 张晓峰, 李跃华. “面向不完备电子病历的属性协同演化约简关键技术研究与应用” 获南通市科技进步奖二等奖, 南通市人民政府, 2018.3

[8]     Weiping Ding, Chin-Teng Lin, and Zehong Cao, “Deep neuro-cognitive co-evolution for fuzzy attribute reduction by quantum leaping PSO with nearest-neighbor memeplexes,” 获南通市第十二届自然科学优秀学术论文一等奖, 南通市人民政府, 2021.8

[9]     Weiping Ding, Mohamed Abdel-Basset, Khalid A.Eldrandaly, “Smart Supervision of ‎ Cardiomyopathy based on Fuzzy Harris Hawks Optimizer ‎ and Wearable ‎ Sensing Data Optimization: A New Model,” 获南通市第十三届自然科学优秀学术论文一等奖, 南通市人民政府, 2023.9

近5年指导硕士研究生21名，博士研究生8人，博士后4名。指导研究生在国际著名SCI期刊、顶级会议上和国内中文核心期刊等发表学术论文60余篇，申请/授权发明专利30余项（其中美国发明专利3项，澳大利亚发明专利1项），指导研究生获全国研究生数学建模等各类国家级奖项20余项。

招收具有较强上进心、科研热情以及踏实勤奋、坚持不懈、意志力强的学生，读研期间优秀学生将有出国交流和推荐赴海外知名教授课题组继续深造的机会。

如果你计划从事不确定人工智能、多模态机器学习、医学大数据分析和图像处理、脑认知等方面研究，有兴趣加入我的研究团队（博士后、访问学者、博士生、硕士生、访问学生、高年级本科生均可以），请发电子邮件给我，请附个人PDF简历，邮件地址如下：dwp9988@163.com 或ding.wp@ntu.edu.cn。