李泽君

所在系室：

物联网工程系

办公地点：

34号楼B707

联系方式：

zejunli@ntu.edu.cn

研究方向：

移动边缘计算、联邦学习、资源优化

女，江苏南通人，博士学位，2024年毕业于北京交通大学电信学院信息与通信工程专业，主要从事于移动边缘计算、车联网中联邦学习的模型设计及其资源优化、车联网的网络安全等方面的研究。

高等数学（留学生）

专业英语（研究生）

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[1] Z. Li, H. Wu, Y. Lu. Coalition based utility and efficiency optimization for multi task federated learning in Internet of Vehicles [J]. Future Generation Computer Systems, 2023，140：196-208. (SCI, 中科院2区)

[2] Z. Li, H. Wu, Y. Dai and Y. Lu. PAFL: Parameter-Authentication Federated Learning for Internet of Vehicles [C]. GLOBECOM 2023 - 2023 IEEE Global Communications Conference, Kuala Lumpur, Malaysia, 2023, 1241-1246. (CCF C类会议)

[3] Z. Li, H. Wu, Y. Lu, B. Ai, Z. Zhong and Y. Zhang. Matching Game for Multi-Task Federated Learning in Internet of Vehicles [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024, 73(2): 1623-1636. (SCI, 中科院2区)

[4] Z. Li, H. Wu, Y. Lu, Y. Dai and B. Ai. Mitigation of Straggler Effect in Federated Learning based on the Reconfigurable Intelligent Surface in the Internet of Vehicles [J]. China Communications, 2024. (SCI, 中科院3区)

[5]吉红慧，孙强，李泽君，陈晓敏. 深度学习驱动的空中大规模MIMO混合波束赋性技术. 电讯技术，2025.

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